今朝，很众当代农场已应用GPS导航的迁延机和农业处分数字体例。而跟着人工智能（AI）的络续前进，农业的下一步——“自决农场”，也正正在逐步成形。这些农场简直无需人类亲身操作，便可完工种植与成效。

　　美邦《》指日刊文先容了几项构修“自决农场”的要害身手，这些身手有的刚才显现，另有的即将投放墟市。

　　能自愿实行翻耕、种植、收割功课，且只需极少人工过问的自愿驾驶迁延机，正正在从原型走向现实操纵，吸引了古板农业配置修制商和科技始创公司的体贴。

　　美邦Monarch迁延机公司推出的全电动、可选“无驾驶员”形式的MK-V迁延机，现已进入葡萄园应用，充电6小时后可延续就业14小时。

　　另一家始创公司Farmwise则打制收场合AI与筹算机视觉的除草配置，可日夜识别并清除杂草，明显省略除草剂应用。本年4月，农业巨头泰勒农场收购了Farmwise，称其身手希望低落人工本钱、达成更可络续的耕种。

　　环球农业死板龙头迪尔公司则采用“分阶段”战术，逐渐引入自愿化成效，让农夫熟识身手并尽早得到收益。其“识别与喷洒”体例连接了筹算机视觉和机械进修，已操纵于玉米、大豆和棉花种植。该体例喷药机的臂架上装配有36个摄像头，每秒可扫描近200平方米的农田，远超人眼所能打点的音信量。正在识别杂草的同时，逐一担任喷嘴，仅对杂草区域喷药，可省略众达2/3的除草剂用量。

　　“来日咱们大概能用AI为每一株植物拟订专属的照顾计划。”迪尔公司新兴身手总监萨拉·申克尔说，一块20平方公里的农田能够包蕴7.5亿株作物，而要达成这种“逐株处分”，离不开AI与自愿化深度统一。

　　比拟规定罗列的大宗作物，生果和浆果等“特种作物”正在采摘上的自愿化难度更高。果实成熟岁月纷歧、易碎难抓，往往依赖多量人工爱护与采收。

　　只是，这一形式也正被冲破。丹佛农业科技始创公司Tortuga开荒了一款采果机械人，其外形酷似“火星车”，装备粗轮胎和伸缩死板臂，正在果田中穿行，欺骗死板手臂长远藤蔓间，精准采摘单个草莓或一串葡萄，温柔放入篮中。本年3月，该公司被笔直农业企业Oishii收购。

　　“机械人采生效果更高，质地更划一，还能缓解劳动力欠缺。”Oishii团结创始人布伦丹·萨默维尔流露，公司方向是达成所有自愿采摘。

　　以色列Tevel Aerobotics科技公司则研发了“飞舞采果机械人”，连接AI和机械视觉身手，可定位果实、决断成熟度，并达成精准采摘。但该公司也流露，大范围摆设机械人身手仍受制于本钱。

　　AI带来的革新，不止于地面功课。无人机和卫星搜集的高区分图像和传感数据，可助助农夫创立农田“数字孪生”模子，及时展现哪里干旱、哪里水涝、哪里病虫害暴发。这让农夫得以实时创造题目、无误过问，从而省略奢华、提升产量。

　　这些体例的局部组件已进入应用，下一步是构修一个互联的自愿化收集，不单能创造题目，还能络续进修并鼎新。

　　微软农业身手项目担任人兰维尔·钱德拉设思，来日迁延机与无人机将协同功课，同时种植、喷洒并及时回传数据，优化每一个农场独有的AI模子。

　　“来日农业不会是没有农夫的农业，但AI会大幅晋升农夫的分娩力。”钱德拉说，“每一次飞舞、每一次播种，都市为这块地的AI模子增补数据。”

　　作物康健，始于泥土。过去，农夫需将外层土样送至实践室理解。而现正在，传感器仍然走进田间。

　　这些传感器不单可理解微生物景况，还能识别“泥土压实”区域，即泥土过于密实，妨碍水分浸透、根系发展和气体调换。这类音信有助于农夫决意是否翻耕、何时施肥等新季决定。

　　加拿大SoilOptix公司指出，微生物理解让农夫能更确实地操作田间转化趋向。农夫不再须要对整块境界同一施药或灌溉，而是可能精准拔取区域、剂量与机遇。

　　正在畜牧业范围，虚拟围栏正正在代替古板铁蒺藜和木桩，为牧场带来更伶俐的处分形式。

　　这种体例基于GPS项圈和舆图设定畛域。一朝牲畜亲切“虚拟围栏”，项圈会先发出音响戒备，如延续亲切，则施加细小电击指点。该体例不单能低落设置和爱护本钱，还可动态调节放牧区域。

　　目前，这一身手已正在美邦、欧洲、澳大利亚逐渐施行，加倍合用于偏远地带的大面积放牧处分。这种数字化牧场处分形式，正为农业的来日翻开更众遐思空间。